重新定义汽车行业的“新四化”

2022年4月10日网络架构评论587字数 3064阅读模式
 SIEC:软件化(Software),智能化(Intelligent),电动化(Electrified),网联化(Connected),才是真正的“新四化”。

基于逻辑与规则(即算法)的系统只能达到自动化,基于原则的系统才能叫做智能化。当今的智能汽车还处在起步阶段。

最近几年,汽车行业的“新四化”基本上已经成为了大家的共识,各个OEM都在努力的朝着“四化”前进,各种变革也都是为了实现“新四化”。然而,在这场轰轰烈烈的“四化”建设中,每个“化”的建设进度却并不均衡。我们先看看这“四化”都是什么:

(1)电动化,Electrified,指的是车辆动力系统领域的电动化,即采用电力驱动系统代替传统的内燃机动力系统;

(2)智能化(或称为无人化),Autonomous,指的是无人驾驶或者驾驶辅助系统在车辆上的大量应用;

(3)网联化,Connected,指的是通过将车辆连接到互联网,从而实现车辆的在线化和基于网络的各种服务应用和相应的数据采集;

(4)共享化,Shared,指的是车辆的共享与出行的共享。也有人将其称为服务化,Service,指的是移动出行将作为一种服务被提供,从而改变目前每个人都需要购置车辆的现状。

在“新四化”当中,“电动化”和“网联化”是目前最为明确的方向。新能源汽车销量与联网车辆数量的节节攀升就是最好的证明。

“电动化”通过近乎标准化的动力系统大大降低了造车的门槛,再加上国家的大力扶持,从而使各方新势力有机会登上历史舞台与老牌传统势力一决高下。目前的电动化可以理解为动力系统的“电动化”,包括混合动力(Hybrid)、纯电(电池车、BEV)、燃料电池(FEV,Fuel Cell EV)等动力形式。虽然各种动力形式都已经有实际应用,但是各自的发展并不平衡,不同的企业押宝于不同的技术。最终鹿死谁手还不太好说,也有可能是都长期存在,毕竟不同的技术能够适应不同的用户需求。而且,即使是现在最火的纯电(BEV)车型使用的电池技术也在不断的发展中,远未达到成熟的程度。

重新定义汽车行业的“新四化”

“网联化”让车辆不在是一个无法“成长”的工具,通过OTA技术让车辆的功能和性能可以持续的迭代成长。而且,联网使车辆信息娱乐系统可以获得在线的数据和服务,使车辆成为了继电脑及手机之后的又一个互联网世界的入口,同时使得大量采集车辆运行时的各种数据成为了现实。然而,虽然网联化看似发展迅速,但是车辆尚未真正的融入到网络之中。在未来,车辆的实时运行可以被网络直接进行控制、且车辆的绝大部分的数据都可以与云端进行实时交换之时,才是网联化的成熟之时。网联化目前仍然只是处于起步阶段而已,因为车辆仅仅接入了网络,并没有真正成为网络的一部分。

“共享化”目前看来仍然只是一种基于网络定位服务的商业模式,在技术层面与车辆本身的关联性并不强,所以已经被逐渐淡化,目前已经有很多人提出了“新三化”的概念,舍弃了共享化。我认为,如果将共享化的S理解为Service,即服务化,则新四化中的这一化依然有很长的路要走,而且与车辆本身的电子电气系统的技术发展更加强相关——软件将作为一种服务被提供已经成为了很多人的共识,这也是软件定义汽车趋势下的必然结果。目前各种将软件功能作为商品单独售卖已经不再是新闻了。因此,我更喜欢将“四化”中的这个S认为是Software的缩写,即软件化。

“智能化(或无人化)”, Autonomous,是目前行业内烧钱最多的一个领域,因为所有人都相信未来的汽车一定会最终达到无人驾驶的阶段。无论是各个OEM还是各种Tier1、Tier2供应商,大家都已经在这个领域“烧”了无数的钱。然而,现实是目前仍然未有一个真正达到L3级别的自动驾驶车型出现,大家只敢宣传L2+++……。真正的智能驾驶或无人驾驶仍然远未实现,现在的“自动驾驶”依然只是“高级驾驶辅助系统”。

在2019年Gartner发布的技术成熟度曲线中,高等级的无人驾驶仍然处在技术成熟度的初期,无论是L4还是L5都至少还需要十年以上才能到达技术的成熟应用期。

重新定义汽车行业的“新四化”

我并非人工智能(AI)领域的专业人士,对AI了解有限,但基于已有的认知,我一直认为目前的所谓“智能”依然是只是实现了某种程度的自动化,还远未达到“智能”的要求。根据《智能的本质》一书的说法:人类大脑每小时大约消耗20瓦能量,而AlphaGo的峰值功率可以达到440KW的水平,这其中还不包含训练过程中消耗的能量,但除了下围棋外,AlphaGo还能做些什么?什么事情也做不了。而人类除了打游戏之外,还能完成做饭,洗车等无数的事情,AlphaGo消耗440KW能量只能完成一件事,而人类消耗20瓦能量,却能做无限多的事情。

如果一个人,使用了比你多2万倍的资源去做了一件事,你到底该怎样定义这类人?

所以说,AlphaGo所做的事情只能被称为“愚蠢”而非“智能”,如果设定人和AlphaGo,都只能消耗20瓦能量,试想一下,谁会赢?

目前的AI都是基于逻辑与规则(即算法)的系统,虽然神经网络和深度学习在使这种系统不断的进化和提升,但是仍然只是实现了自动化——即某种程度上替代人类执行一些特定的任务。而人类是可以通过学习原则来智能的完成任务。我所认为的智能化系统是基于原则的系统,即基于一些基本的原则就能够自我学习从而完成多种任务的系统。当今的智能汽车依然还在通过收集场景数据、将人类的处理方法固化、然后在实际使用中调取规则进行判断和处理的阶段。依然只是一种自动化程度在不断提升的复杂机器而已,而且这种自动化程度还仍然处在起步阶段。自动驾驶的真正成熟首先要等到人工智能技术实现突破,只靠汽车行业的努力是远远不够的。而这种突破肯定不是短时间内可以实现的。因此,“智能化”或“无人化”依然有很长的路要走。但,不可否认的是,真正的智能化一定会到来。

基于以上的分析,我在这里斗胆提出一种新的“新四化”:软件化(Software),智能化(Intelligent),电动化(Electrified),网联化(Connected)。简称:SIEC。

在这新的“新四化”中,智能化是终极目标,软件化是主要方法和手段,网联化和电动化是催化剂。

既然未来方向已经很清楚,所有的利益相关者就应该勇敢的朝这个方向去共同努力。

新生态不是一个人或一个公司或一个行业、甚至不是一个国家可以独立构建的,需要所有相关方的精诚合作。然而,培育新技术需要战略性投入,既不能纠结一城一地的得失,也要清醒的认识到新的行业格局不是短时间内能够完全确立的,各个玩家要根据自己的实力谨慎投入,切忌一下子ALL IN。

根据第二曲线原理,开始自己的第二曲线的最好时机是在自己的第一曲线还处在上升期的时候。不要等到自己的第一曲线已经开始衰退时才急忙寻找下一个发展方向。伟大的公司都是看到了别人没有看到的机会并且勇敢的投入,才最终取得了骄人的业绩。只有在一切都不明朗的时候的投资才能有最高的回报。

请记住,做一件正确的事情的最好时间就是现在。行业洗牌都是发生在技术换代的时候,特斯拉不是一天建成的,格局决定未来。

要点总结:
1. 基于逻辑与规则(即算法)的系统只能达到自动化,基于原则的系统才能叫做智能化。当今的智能汽车还处在起步阶段。
2.新的“新四化”是:软件化(Software),智能化(Intelligent),网联化(Connected),电动化(Electrified)。简称:SIEC。

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